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在以往的一些对机械系统基于PETRI网的故障诊断中,提出了应用于不同系统的随机PETRI网(模糊PETRI网),但几乎所有应用都将涉及的概率认为是一个 给定的常数[,2],但在泵站系统的故障情况中,一部分概率和系统的运行阶段是很有关系的,应根据人机系统的交互或从当前运行状态得到更符合当时情况的数据。本文提出智能PETRI网,运用层次结构,根据推理子网得出关键部位的不同概率,使故障诊断更加切合实际情况,力求得出更准确的结果。
